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giovedì, Maggio 16, 2024

I fondamenti dell’intelligenza artificiale: a Villa Bertelli un ciclo di incontri sul “machine learning”

ML for Dummies è il primo di una serie dei tre incontri “Machine Learning Ground-up” a scopo educativo, orientati a esplorare i fondamenti dell’intelligenza artificiale, nella fattispecie del machine learning. In questo primo appuntamento, in programma venerdì 22 settembre alle 17.30 nel Giardino d’Inverno di Villa Bertelli a Forte dei Marmi, che sarà condotto da Samuele Sabella e Samuele Intaschi, verranno esplorati i concetti fondamentali alla base dello sviluppo software, per poi parlare di machine learning. Sarà analizzato che cos’è un linguaggio di programmazione e come si utilizza un classificatore di immagini.

“Sentiamo spesso parlare di intelligenza artificiale – spiega Samuele Sabella nella presentazione dell’evento – un campo in costante evoluzione e fermento nell’ambito dell’informatica. Questo settore offre strumenti innovativi per affrontare sfide complesse, come la creazione di chatbot avanzati o la generazione di immagini partendo da testo scritto. Ma cosa è esattamente l’intelligenza artificiale? In questi incontri, ci immergeremo nel mondo del machine learning, una disciplina fondamentale per i moderni sistemi software che definiamo “intelligenti”. Esploreremo i concetti di base e vedremo alcune applicazioni pratiche, come il riconoscimento facciale, che illustreranno il potenziale di questa tecnologia. Per farlo, utilizzeremo il Python, uno dei linguaggi di programmazione più diffusi al mondo, e introdurremo alcune basi della programmazione utili per capire gli esempi pratici che presenteremo. In questo modo, capiremo anche come e con cosa lavora quotidianamente un professionista specializzato in intelligenza artificiale. L’obiettivo di queste sessioni – conclude Sabella- è fornire una panoramica approfondita di queste tecnologie, offrendo agli interessati strumenti per comprendere meglio questo affascinante campo in continua crescita”.

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 Ingresso libero. Prenotazione 0484 787251.

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